入學(xué)時(shí)間 | 項(xiàng)目時(shí)長(zhǎng) | 項(xiàng)目學(xué)費(fèi) |
9月 | 1年 | 27670英鎊 |
類型 | 總分要求 | 小分要求 |
雅思 | 6.5 | 6.0 |
托福 | 88 | L: 19 R: 20 W: 19 S: 22 |
有概率、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融數(shù)學(xué)或精算科學(xué)背景。通常,我們需要在本科學(xué)習(xí)的最后一年內(nèi)至少使用這些領(lǐng)域的兩個(gè)模塊。 還需要數(shù)學(xué)分析入門課程(例如實(shí)數(shù)分析、復(fù)數(shù)分析或隨機(jī)分析)或與此水平相當(dāng)?shù)钠渌麛?shù)學(xué)背景。
我們的統(tǒng)計(jì)與金融數(shù)學(xué)理學(xué)碩士課程訓(xùn)練您應(yīng)用金融行業(yè)中使用的概率、統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)技術(shù)。 除了各種統(tǒng)計(jì)技術(shù)之外,我們還將涵蓋關(guān)鍵的金融主題,例如資本資產(chǎn)定價(jià)模型、布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)公式和隨機(jī)過程。 您將掌握重要統(tǒng)計(jì)技術(shù)和概念的詳細(xì)工作知識(shí),包括線性和廣義線性建模、貝葉斯統(tǒng)計(jì)、時(shí)間序列和機(jī)器學(xué)習(xí)。 您將學(xué)習(xí)如何分析數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出有意義的結(jié)論,并使用統(tǒng)計(jì)計(jì)算軟件 R 培養(yǎng)您的編程技能。
序號(hào) | 課程介紹 | Curriculum |
1 | 金融數(shù)學(xué) | Financial Mathematics |
2 | 統(tǒng)計(jì)學(xué)家的工具包 | The Statistician's Toolkit |
3 | 貝葉斯統(tǒng)計(jì)和計(jì)算方法 | Bayesian Statistics and Computational Methods |
4 | 隨機(jī)過程和金融 | Stochastic Processes and Finance |
5 | 論文 | Dissertation |
6 | 機(jī)器學(xué)習(xí) | Machine Learning |
7 | 時(shí)間序列 | Time Series |
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